新聞日期:2021-05-05
新聞來源:經理人
文/高端訓
你還記得大數據預測科學,就是「predicting something for an individual case」這句話嗎?
所謂的「case」,就是一個人的日常生活,有不同情境,也有不同身分;有來自實體世界的,也有來自網路世界的,便會產生不同數據。平常,是消費者;生病時,是一個病人;想買房,就變成一個貸款者。你在不同情境的需求數據搜集起來,就能分別被廠商、醫院和銀行用來做預測。
我談到很多的案例,都是來自網路世界,例如 Amazon、Uber、NETFILX 等,所以可能你會誤以為,預測行銷只發生在虛擬世界。事實上,實體經濟仍然占 80% 以上的交易行為;而實體品牌在大數據時代,也可以好好發揮預測行銷的價值。所以,在談論預測行銷的 KPI(Key Performance Index,關鍵績效指標),也必須把實體品牌關心的內容,納入考量。
網路上可以找到不下數十個指標,來評估你的行銷活動是否成功,可以說令人眼花繚亂,這些指標是用來計算執行過程,但是站在品牌負責人的角度,我關心的指標有限,大概只有 6 個 KPI 就夠了。
行銷KPI:4個預測指標+2個財務指標
這 6 個 KPI,又可以分成 4 個預測指標(Predictive Indicator),包 括 Trac(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、 Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator),包括 CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Prot Index, 毛利指數)。
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